运用大数据思维和手段切实提升政府治理能力——在2016大数据产业峰会主论坛上的致辞

 

                                        2016年4月27日

                                           陈 刚

 

尊敬的张峰总工程师、邬贺铨院士，各位嘉宾朋友：

 

　　今天的大会是大数据产业峰会，我先讲几个与贵州相关的大数据。

 

　　700个百万年之前，在贵州爆发了大规模生物群，贵州进入了地球生物快速进化的阶段。这是人类社会至今为止发现的三个大规模页岩型生物群之一。它是1982年贵州大学赵元龙教授在贵州凯里发现的。

 

　　700个世纪之前，人类进化开始直立行走，进入智人时代。

 

　　700年之前，贵州正式建省。明朝建立贵州承宣布政使，华夏文明开始在贵州大地传播。

 

　　700个月之前，美国德州仪器公司发明了集成电路。人类社会步入信息化时代。

 

　　700天之前，贵州省人民政府在北京宣布贵州省全面进军大数据领域，拉开了大数据发展的序幕。

 

　　700个小时之前，贵阳大数据交易所完成一年运行，交易额突破7000万元。

 

　　700个大数据公司在贵州发展，这是截止今天早上之前的统计数据。

 

　　这7个“700”汇聚在一起，既是巧合，也充分体现了大数据的魅力。

 

　　贵州大数据发展一路走来，可以说风雨兼程、筚路蓝缕，感慨很多、体会也很多。借今天这个机会，我想就贵州大数据与政府治理和大家分享三个观点：

 

　　第一，大数据的发展，为提升政府治理能力提供了全新契机。

 

　　当前，社会整体仍处于体制转轨、经济转型、心态转变的关键期，政府治理面临着新挑战、新情况。大数据思维和手段的运用，将成为政府治理能力加快现代化的最重要、最有力推手。在大数据思维引领下，通过数据化记录、网络化连接、融合化分析、实时化反馈，我们可以建立起一整套基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务体系，从而全面推进法治、创新、廉洁、智慧和服务型政府建设，逐步实现治理能力现代化。比如，证监会创造性地开展大数据应用，建立多种数据分析模型，设计“爬虫”软件，深度挖掘网络海量数据，实现了对内幕交易、建“老鼠仓”等违法行为的精准打击。

 

　　当然，我们在提升政府治理能力方面还面临艰巨挑战。比如，还存在对大数据本身概念把握不准确，把信息化建设简单地等同于大数据的现象。比如，有的只是简单追求数据在物理空间上的汇集，政府部门之间、政府与社会之间数据彼此封闭，存在“数据孤岛”，等等。但是从总体来看，发展路径上的少许偏差不可避免，以大数据提升政府治理能力已然是大势所趋，一个以大数据倒逼政府治理能力提升的“新世界”呼之欲出。

 

　　第二，以大数据提升政府治理能力的关键，在于推动以数据为核心的流程再造。这个流程再造，关键就是要盯住“问题在哪里、数据在哪里、办法在哪里”三个问题，构建起一套“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的全新机制。

 

　　一是以大数据助推权力制约无缝化。对权力运行过程中产生的数据进行全程记录、融合分析、寻找异常，挖掘分析出各类不作为、乱作为及腐败行为发生的概率和蛛丝马迹，从而形成无缝化的数据“铁笼”。

 

　　二是以大数据助推政府决策科学化。利用数据关联分析、数据挖掘、数学建模、虚拟仿真乃至人工智能等技术，在基于广泛、大量数据的基础上进行模块化分析和政策模拟，为决策提供更为系统、准确、科学的参考依据。

 

　　三是以大数据助推政务管理精准化。通过数据的留痕、关联分析，对诸如市场监管、违法失信、司法审判等各类数据进行交叉融合，精准掌握企业、个人等各类主体的真实状况，较大提升政府监督管理的精准性和针对性。

 

　　四是以大数据助推公共服务长尾化。通过泛在网络、菜单定制、数据挖掘等，在降低公共服务成本的同时，为长尾化服务开辟广阔空间，使诸如针对医疗、养老、扶贫等需求的公共服务变得更加精准化、人性化。

 

　　五是以大数据助推治理模式多元化。加快推进从传统的政府信息公开向数据开放转变，从事后监管向事前、事中防范转变，从政府“一家独大”向“政府搭台、社会唱戏”转变，使共建共治理念更加深入人心，逐步形成网络状、实时化、多维度的政府、社会协同治理结构和格局。

 

　　需要强调的是，大数据在为政府治理提供方便的同时，也会给个人隐私、企业机密、政府公信乃至国家安全带来挑战。政府必须强化主导和主力作用，既要想方设法推动数据开放和共享，又要竭尽全力确保数据安全。

 

　　第三，以数据为核心的流程再造的主要技术路径，在于实现从信息化到融合化的“四步曲”。具体来讲：

 

　　第一步是信息化。就是要把传统的办公方式改造为无纸化、网络化的新方式，实现政务流程信息化，并运用互联网实现政务网上运行。

 

　　第二步是数据化。就是要提高数据结构化水平并通过数据留痕记录权力运用的过程，找到数据之间的关联。

 

　　第三步是自流程化。就是要实现计算机对数据的自动流程化管理。计算机经过对人的身份、行为、思维等数据进行关联分析，以自动化、可视化的方式展现处理全过程，从而实现自动循环、自动检索、自动预警，进而约束人的行为。自流程化是大数据应用的核心，也是其有别于信息化的根本区别所在。

 

　　第四步是融合化。就是要打破“数据孤岛”，实现数据按需、契约、有序、安全式的开放，并形成不断开闭合的跨部门数据共享机制。

 

　　特别要向各位介绍的是，作为全国首个大数据综合试验区，近年来贵阳在应用大数据提升政府治理效能方面做了一些探索。比如，监督权力方面，已在市交管局、市住建局等16个部门开展打造“数据铁笼”试点，对权力运行实施全程电子化、处处留痕迹，通过数据化的记录和监督，不断编制规范制约权力的数据笼子，使权力运行透明、可追溯，实现了“人在干、云在算、天在看”。比如，在全球范围内首先提出了痛客的概念，实施痛客计划，以解决痛点为导向，汇聚痛客，连接创客，形成社会资源的立体化整合。该计划实际上是以互联网改变社会规则的切入点，以痛客的形式实现了“提问者”和“改革者”的分离，对破除既得利益群体对改革的束缚、形成以问题为导向的改革具有重要意义。

 

　　总之，世界潮流浩浩荡荡，顺之者昌、逆之者亡、领之者强。以大数据提升政府治理能力任重道远，我们要广泛凝聚政府、社会、企业、百姓的共识，形成发展合力，共创大数据提升政府治理能力的美好明天!

 

　　谢谢大家。