刘秦豫 通用电器工业互联网首席架构师
云计算最早是从软件公司提出来并自己使用的，实现充分利用内部的IT资源。随着在中国推广云计算，我们发现到工业企业谈到工业云的时候，总会碰到很多问题，当时我感受云计算对工业企业有一点隔靴搔痒，工业公司并不是很认可。
有一个企业说，你们一帮非工业的人替我们操心，告诉我们怎么样云化，怎么样提供服务给我们，你们懂我们吗？
上午谈到工业4.0，美国提出信息制造，包括信息工业的互联网化，认为近两百年来整个人类时代有三个变革浪潮。第一个是工业革命，出现大规模的机器，规模流水线的生产。第二个是互联网革命，互联网解决的人类的沟通问题，协作问题，信息不对称的问题，包括能源和通讯的技术出来。第三个阶段，就是说到了一个工业互联网时代。所以2012年提出了工业互联网的概念，利用传感器，感知器，利用大数据，云计算，让机器、人、数据整合起来，理解我们的机器，然后优化我们的设备和运营，提高生产率。简化的说，让我们的机器更智慧。
GE本身全球有450家工厂。在智能制造方面的，有几点分享。
第一点是全球智慧，在飞机发动机周边，设计放在全球网络上大家，这个实际上是如果没有云计算，互联网的协作，全球智商的方式是无法实现的。我们在做一个发动机的时候，或者是说我们做燃油涡轮的时候，做一个完全的数字镜像或者数字双胞胎。根据材料力学，做出一个一模一样的模型出现，我进行在物理调配的时候，我不需要调物理的，在模型上进行调配，我再简单解释，更进一步说明，这个谈到了物理世界和数字世界的融合问题，大家知道我们在物理世界里面做时间旅行非常难，我可以看看我以前的讲话的故事，我谈我以前发的文章，说明什么，在过去的世界里面做回溯和调整的成本非常低。现在做到说当大家知道任何一个出来以前我要做一个坯，再验证，是不是适合，然后返回，来回的迭代，半年出一个设计出来，然后满足，定型之后再生产，现在把这个东西长达半年一年以上的时间，我们缩短几周时间，通过我们谈到大数据的运维制造业的很大的应用，数字化，数字化镜像通过它的话你知道里面有很多的材料工艺等等的，你可以知道你生产一个新的方式，以后改变一个弯度，对整体的质量，重量等会呈现出来，最终会联想到产品。这个是为什么工业互联网这几年突然热起来了呢？很重要的原因是我们的理解是两个，一个是因为传感器的成本降低，以前只能在非常高价值的产品上创新，以前是几千美金，现在是一两百美金，这是一个很大的技术的红利。
第二个是云计算，因为云计算的产生是可以让我们获得实时柱距分析成本会降低.工业有一个非常大的特性是实时性，当他的实时性不去处理和分析的话，他的价值会极具下降。同时还有两大原因，一个原因是因为现在因为工业自动化过程中我们对数据产生大量的数据，比以前产生很多了，我们以前创造出的手段没法去分析，第二个是因为生产协作，制造更加复杂，靠人脑或者是简单的系统也没法解决的问题。
总结一下GE对工业云的一个历程。因为GE实际上是他所共赢的，并不是说2012年就提出来的，实际上也有很大的历程的。我记得谈到了第一张图是20年前的事情，GE一个很重要的部门是医疗部门，医疗设备的CAT和核磁共振.我们做核磁共振的话，这个机器设备以前出现问题时候，导致的修理的时间和维护时间非常长，对医院来说也是影响了效益。那么，我们在这个上边装了一个最简单的感知器,很早就发现了把出现故障的信息传在后端，这是35%的问题可以远程解决，百分之十几的问题可以派工程师，之前就知道我们需要带什么设备，需要什么问题来进行解决。这样方式把机器的维护从以前，平均一个四小时变成两小时，一年只需要一天的时间就可以完成了，剩下可以做一个叫做非宕机时间的服务，这是最早以产品为中心的增值服务的发现的做法出来。
然后到第二点，就是说大概十几年前的事情，我们叫做一个远程监控中心，因为做的非常好。之后，GE有很多的部门，航空和能源的发电机，我们的发电机在能源部门可以在全球监控几千台大型燃机，每台都是上亿成本的状况。他实际上从医疗设备的系统上得到感知，我可以通过远程监控提供服务，但是这个时候多了一步，走了一步路，除了监控信息，多的一个大数据分析，通过模型之后我知道他会知道温度高多少，报警等等，这个是不够的，基于状态分析，以前是基于维护性，可防护性，我怎么知道一千小时会坏掉，但是这个会增加成本。这个就是说我分析出模型以后，我会大大知道出现某一个症状或者是几个症状的融合我知道什么时候会出某一类的问题，是什么地方的问题。提前告诉他们的所有的厂家，比如说我的航空，像航空和能源上的机器很多，告诉他你提前做什么样的措施降低成本，会减少物理的损坏，这个里边有很大的案例，这是很大的模型带来的价值。2010年之后我们做什么事情呢我们各个部门，航空部门，能源部门，医疗部门都作自己的类似的监控中心，实际上会发现每一个成本，每一个应用或者是KPI的开发周期很长，可以达到一年的时间，但是分析以后每一个软件的开发平台和工具都是不一样，70%的会研究他的数据接口，信息获取接口和数据接口是相似的，是公用的，大家做IP的人会知道云、共享，这个里边很重要的思路出来了，2010年，2012年我们开始研发这个平台，这个目的是解决了如何快速满足动态化需求，对某一个新增设备，如果是飞机的速度怎么办，快速的满足这种设备的维护和管理问题。
然后回顾一下大概的GE历程的话，大家可以看到我们E对工业的信息化的使用，思路是说让信息化首先变成一种推力来解决业务的问题，不是为了信息化而信息化，信息化的目的是两化融合，这是一种手段，或者是说我仅仅实现信息化和自动化。
工业领域来说信息化主要是分成两快，一个是管理，一个是生产信息化，大家以财务为核心的ERP是管理信息化，以设备为中心的生产信息化，把这两个结合起来，我下单的时候知道我的生产能力，我知道一千小时之后这个机器会坏掉，我如何安排，这个里面是实际上最重要打通的融合，这个目的也不是我们工业互联网的最终目的，最终目的不是说我简单的实现工业和信息化和数字化，或者是说工业化的两化融合，实际上工业领域上的几个，四个云的梦想。
第一个是云宕机，减少非意外的宕机现象出现，这是意味着一个很好的安排我的工期，透明化我们设备的管理，另外是让我们零浪费，如何不让资源出现浪费的现象发生等等。然后出现一个第三个就是意外，因为知道工业领域里面出现意外的话，最大的伤害，我可以举两个例子，因为我这边做的能源行业很多，中国地产有一个非常大的灾难，有一年因为煤的问题可能会结炭把锅炉砸坏，有一次组织大学生打扫工厂，发现问题以后导致整个锅炉出现问题，然后大量的高温蒸汽，使很多人蒸熟，这个是早期发现的。最后谈到就是说零污染，所以工业领域对零污染非常重视，工业领域对社会，对客户，对整个的方式提供一个价值，这种价值才真是做工业融合，不是4.0，或者是工业互联网一个很大的方式。
我们认为工业互联网和方式给大家带来的价值，精细化设备管理，透明了解到设备，什么时候理解，就像我们的孩子一样从零岁到三四五岁如何的长大，更好的应用它和他交互。透明化制造是如何在制造之间利用大数据的技术来帮助工作，优化生产系统。最后一个是柔化生产，就是低成本的生产，不大规模的设备和机器人，对现有的潜力的挖掘和提高去解决问题，不是说互联网技术去加工业，而是激活工业的潜力。我的时间到这里结束了，有兴趣的话线下交流，谢谢大家。
（本文根据刘秦豫在2015两化融合大会的发言整理，未经本人审阅） |
